​近日，交通运输部印发《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》。

近三年智慧公路建设指南汇总呈现

《意见》提出运用现代数字技术赋能公路交通，提升感知、分析、决策支持能力，实现人、车、路、环境深度融合以及全业务流程数字化。文件内容紧密结合公路业务工作，注重顶层设计和可操作性、实用性，对于提升公路交通效能、培育新业态、发展新经济、增强新动能、加快建设交通强国等具有重要意义，公路数字化及智慧公路建设前景广阔。

可以预见，在不久的将来，高度数字化的公路网络将成为新发展格局中的一条条黄金通道，万亿级别的公路数字经济产业将蓬勃涌现，为推进中国式现代化注入交通新动能。

1、总体思路

《意见》共八个部分、30项内容，主要包括总体要求2项、主要任务六方面22项、保障措施6项。

主要任务即“六提升、五推动、一筑牢”，包括提升设计施工、养护业务、路网服务、政务服务、技术标准、基础支撑的数字化水平，推动智慧建造、智慧养护、智慧出行、智慧治理、标准升级，筑牢数字底座。

2、总体框架

《意见》中贯穿了三条主线。

一是业务流程，按公路勘察、设计、施工、养护、运行全生命期业务链条展开，加强市场监管和政务服务，完善技术标准，夯实数字化基础；

二是数据要素，将数据作为核心要素贯穿全文，包括数据的生成、获取、汇总、联网、算法、应用、服务、保障等；

三是各类主体，充分考虑不同等级公路各类从业单位的特点，突出项目法人在实施层面的主导作用，注重针对性、实用性，强调“重安全、保畅通、提效率、优服务、降成本、减排放”。

3、总体框架

《意见》结合《交通强国建设纲要》《加快建设交通强国五年行动计划（2023—2027年）》有关部署，提出2027年和2035年的目标，分期实现公路全生命期“一套模型、一套数据”，深度应用数字化技术提升质量和效率，降低运行成本；建成实体公路和数字孪生公路，构建现代化公路基础设施体系；发展数字经济及产业生态。

同时，促进基于数字化的设计、施工方式和工程管理模式变革，以及相关业务流程再造、规则重塑、制度变革。

4、关于公路设计施工数字化

公路全生命期数字化需要项目层面的统筹，而数据和模型的源头在设计阶段。此前，交通运输部印发了《关于推进公路水运工程BIM技术应用的指导意见》和《关于开展公路BIM技术应用示范工程建设的通知》，启动了相关工作，制定了初步的技术标准。一些重点企事业单位纷纷成立专门机构推动攻关，在数字化设计、软件研发、智慧建造等方面取得了初步成果，BIM从最初的三维演示，逐步发展为实现高效率高精度方案比选，具备协同设计、协同施工、协同管理功能。但也仍然存在不同阶段模型不通、数据割裂、工具软件不全、取费不明确、管理模式不清晰等问题。

《意见》鼓励建设单位统筹策划，构建全生命期模型，各参建单位共同参与，以数字化促进工程管理降本增效；应用现代信息采集技术提升勘察效率，用“BIM+GIS”“云+端”等实现数字化勘测；开展基于BIM的三维协同设计，推动设计成果向施工传递；在已有的自动化施工、无人作业基础上，进一步研发智能施工装备，逐步实现物料机互联、协同施工、工程模型同步验收交付，提升施工组织和工程监管效率。

《意见》在广泛调研论证基础上提出，2024年6月起新开工国家高速公路项目原则上应提交BIM设计成果，鼓励其他项目应用BIM设计技术。

一是明确工作要求和政策导向，界定时间节点并预留过渡期；

二是对新开工国家高速公路初步设计、施工图设计提出原则性要求，暂未对所有项目作统一硬性规定，部还将安排试点积极推进；

三是鼓励正向设计，同时允许近期通过翻模实现，保证基本工作要求，且不至于增加太多成本；

四是建设单位、施工单位对于数字化设计成果要持续深化应用，提升施工组织管理水平；

五是应用BIM设计初期可能增加部分设计费用，可结合项目实际情况在设计招标或合同中约定。

随着数字化技术深度成熟应用，必将带来设计水平质的提升和施工管理的精细化、透明化，节约建设成本，提升工程品质。作为配套政策，部将加快修订《公路工程设计文件编制办法》；制定《BIM设计成果暂行技术要求》，近期可作原则性要求，逐步细化；根据施行情况适时修订概算前期工作费费率。

5、如何推进在役公路数字化

2022年底，全国公路总里程达535.5万公里，其中高速公路17.7万公里。在役公路数字化，首先要解决好数据来源问题，充分应用建设期数据成果，整合既有的公路管理系统CPMS、桥梁管理系统BPMS等各类数据资源，结合日常巡检、自动化智能检测设备、桥梁结构监测以及养护工程、改扩建工程等，逐步实现数字化。数据采集的重点包括地理信息、线形指标、桥隧设施、安全设施、服务设施等信息，为车路协同、自动驾驶提供支撑。其中，对于里程长、分布广、技术基础相对薄弱的农村公路，《意见》明确要逐步推进，因地制宜完善基础设施数据库、高质量发展评价体系和养护数字化系统，实现农村公路“一张图”管理。

当前，在役公路数字化和农村公路“一路一档”信息化建设试点工作已经先期启动，通过数字化可以为多个业务场景提质增效。《意见》强调要全面提升养护决策科学性、养护作业智能化和应急保通及时性。

一是充分发掘数据资产价值，加强基于数据的养护评价、预测、决策等算法模型研究应用，提升养护决策的科学性。

二是探索公路设施、设备数字化联动机制，如特殊路段限速、限载、限高等标志数字化并提前预报，让公路标志动起来、活起来，为车路协同、自动驾驶以及个性化公众服务提供支持。

三是加强养护相关软硬件装备升级，重点实现自动化巡查、无人机巡查、长期性能跟踪、养护质量管理等软硬件系统装备升级，大幅提升养护作业效率。

四是将数字技术充分应用于防灾应急业务中，利用公路承灾体普查成果，全面及时掌握公路沿线自然灾害风险点，实现自然灾害预防、评估、抢险全流程的数字化，全面提升灾害预防与应急保通能力。

6、关于路网管理与服务

修建公路的最终目的是服务车辆通行，近年来的智慧公路发展重点也聚焦在出行服务等方面。2022年底，全国机动车保有量达4.17亿辆，其中公路营运汽车1222.08万辆；全年完成营业性客运量35.46亿人；全年高速公路车流量95.32亿辆。因此，公路安全畅通事关人民群众安全便捷出行和经济运行顺畅，以数字化技术提升路网管理服务水平至关重要。

《意见》提出打造路网智能感知体系，利用建设、养护数据资源，充分整合、合理布设沿线各类感知设施获取数据来源，利用摄像机、雷达、气象监测、交通量调查及ETC门架等设施，采用激光雷达、无人机及车载终端数据上传等新型感知手段，提升各类数据融合应用水平，实现全要素动态实时感知。构建智慧路网监测调度体系，依托路网运行大数据、人工智能、机器视觉及区块链、北斗、5G等技术，加强数字化的路网运行状态模拟、分析决策、智能调度和出行规划精准服务能力，构建现代公路交通物流保障网络，人享其行、物畅其流。

为了使公路数字化转型成果直接惠及最广大人民群众，《意见》着重强调打造数字赋能的公路出行服务新模式，适应未来预约出行、定制出行的需要，推动各类服务设施及充电桩等数字化升级，建设智慧服务区。提倡全过程出行服务，提供行前路径规划和停车位、商品、业务办理等预约，途中及时获取相关信息动态和路况提示，事后反馈评价意见，实现一单到底、无感无障碍出行和公路伴随式服务、一站式服务。鼓励探索阳光救援、积分优惠等创新性、增值类服务，丰富车路协同应用场景和服务模式。

7、政务服务数字化相关

公路领域设计、施工、监理、养护等从业单位、从业人员众多，做好服务保障、加强市场监管，关系到市场秩序规范及各项工作正常运行。目前，各级交通运输主管部门及相关部门初步建立了信用评价、资质管理、职业资格管理、考试考核等不同的系统，但目前还存在各个系统相对分散、功能相对单一、缺乏有效整合管理等不足。

《意见》指出，汇聚公路从业单位和人员的资质、业绩、信用等关键信息，完善公路市场主体数据库，实现数据互联互通共享，提高治理效能。

一是可通过开展数据智能化分析、研判和预警，完善市场监管系统，提升市场透明度和监管能力，实现“一网通管”。加强对农民工的数字化服务保障能力。

二是通过数字化改进提升相关资质、许可办理服务，提高治超、综合执法等监管效率，实现“一网通办”。此外，公路全流程的数字化将推动构建适应数字公路的规则与政策体系。

8、公路标准数字化及数字化基础支撑

《意见》提出“建立健全公路数字化标准体系”和“搭建标准数字化服务系统”2项任务，可以理解为“数字化的标准”和“标准的数字化”。

一方面，加快制定完善相关标准，及时调整现行标准中与数字化发展不相适应的条文，规范、促进公路数字化工作，为项目管理和监管提供标准依据。

另一方面，将现有公路标准数字化，完善相应数据库，方便查阅、使用，进一步拓展智能推荐、知识定制等服务，促进标准服务的个性化和多元化。近日部印发的《关于加快建立健全现代公路工程标准体系的意见》，对相关工作也做出了明确部署。

为加强公路数字化基础支撑，夯实底座，《意见》明确要求在国家综合交通运输信息平台框架下，整合公路领域各类信息系统，依托建设和养护数字化形成基础数据库，为调度指挥、运行监测、政务服务等功能提供数据支撑。

公路数字化将产生海量数据。充分挖掘数据价值、加强大数据融合利用，是发挥公路数字化业务功能、发展壮大公路数字经济的必然要求。

《意见》强调要全面推广公路大数据应用，注重数据的共建共享共用以及深度融合挖掘应用；加快研发相关的数据应用模型和算法，激发数据潜能；构建数字化产业生态，通过政府引导、市场驱动、完善制度等，孵育数字产业，大力发展公路数字经济，当好数字经济时代的开路先锋。

同时，按照《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，构建智慧公路网络安全防护体系，完善公路数据安全管理制度，强化数据安全分级分类管理、监测预警与应急响应能力，加强商用密码等基础技术应用。

9、一图看懂